集中式园区智算中心(传统土建大楼模式)
Centralized Campus AI Data Center (Traditional Building)
专门新建多层钢结构机房大楼,大规模园区,内部划分机房区、变配电、制冷、油机、运维办公区,大量 GPU 机柜集中部署。
市电输入,冷水机组 / 液冷散热,配套完整消防、安防、备用柴油发电机组。
12-24 个月,拿地、环评、电网接入是最大耗时环节。
每 MW 算力 80-130 万美金。
1.30–1.50(全浸没液冷改造后可降至 1.15–1.25)
- 运维体系最成熟
- 可做到 GW 级超大算力
- 配套供电、消防、安防体系完善
- 人员进场维护方便,硬件更换简单
- 拿地审批周期漫长
- 消耗大量淡水用于冷却
- 土地成本高,扩容慢
- 社区邻避效应,很多国家很难审批超大算力园区
落地案例:马来西亚 YTL 英伟达柔佛智算中心、微软 Azure 大型智算园区。
适配业务:大模型全量训练、超大规模 GPU 集群、7×24 高可用商用算力对外租赁。
海外选型建议:适合土地充足、电网扩容条件好的国家;不适合岛国、土地稀缺地区。

